Poprzednia 1 2 [3] 4 5 6 7 8 9 10 Następna |
|
| |
Nie tylko do gier
Radeon 4870 X2 korzysta ponadto z pamięci operacyjnej o 256 bitowym interfejsie. Dla każdego chipu graficznego przydzielono po 1 GB pamięci GDDR5. Sumarycznie daje to aż 2 GB pamięci ulokowanej na pokładzie akceleratora graficznego. Jest to jeden z nielicznych przypadków, kiedy układ graficzny ma aż tyle pamięci do wykorzystania. Może wydawać się to dość ogromna pojemność, ale ze względu na przeznaczenie Radeona 4870 X2 (wysokie tryby rozdzielczości, najwyższe detale graficzne) 2 GB jest ilością jak najbardziej optymalną.
Nie poczyniono żadnych zmian w module Shader Model. Nowy Radeon obsługuje DirectX 10.1 oraz OpenGL 2.1.
Poprzednia generacja Radeonów słynęła z możliwości multimedialnych. Osoby szukające niedrogiej i wydajnej platformy służącej do oglądania filmów w wysokiej rozdzielczości często wybierały te układy, gdyż w znacznym stopniu odciążały procesor komputera (CPU) oraz dawały obraz wysokiej jakości, często lepszej niż konkurencyjne GeForce’y, które podczas dekodowania filmów HD nie odciążają CPU w takim stopniu jak robią to Radeony. A ma to znaczenie w rozwiązaniach typu media center! W momencie większego obciążenia procesora wydziela on bowiem więcej ciepła oraz pobiera więcej watów mocy.
Ciekawostką natomiast jest fakt, że na Radeonach HD 4000 możliwe jest przekodowywanie o wiele razy szybciej niż na wydajnym procesorze Intel Core 2. Przewaga na korzyść GPU może być nawet 19 razy większa! Choć, powiedzmy sobie szczerze, dane te pochodzą od producenta, więc należy je traktować z małym przymrużeniem oka. Niemniej – robią wrażenie!
Podobnie jak w konkurencyjnych układach GeForce 8/9/GT200, Radeony potrafią wykonywać zaawansowane obliczenia, którymi obecnie zajmują się CPU. Jest to o tyle ciekawa rzecz, iż GPU przetwarza niektóre procesy o kilkadziesiąt razy szybciej niż dostępne dziś najszybsze czterordzeniowe procesory. GPU może wykazać się więc nie tylko w najnowszych grach 3D, ale i w modyfikowaniu obiektów, czy współpracą przy programach Telanetix, Neurala. Daje to szerokie możliwości nie tylko programistom, ale i inżynierom. Problemem jest zaś to, że należy przygotować odpowiednie środowisko, w którym rdzeń graficzny mógłby przejąć obliczenia od CPU. Dlatego też nie oczekujmy, że za kilka lub kilkanaście tygodni GPU będzie stosowane do zaawansowanych wyliczeń w laboratoriach czy firmach.
|
| Poprzednia 1 2 [3] 4 5 6 7 8 9 10 Następna |
| |
Oddać życie za grę
Napisz newsa na CafePC.pl!
Hosting: Wynajmij to | PR: 4publicity.pl